Menemukan Musik Indie yang Tidak Dikenal Secara Online

Pernahkah Anda mengalami pengalaman klasik dengan seorang teman dekat yang memberi tahu Anda tentang lagu yang bagus dan sangat yakin bahwa Anda akan menyukainya sama seperti dia? Setelah mendengarkannya, Anda mulai mempertanyakan kepercayaan yang Anda miliki kepada mereka, dan tidak lagi memiliki kepercayaan pada pendapat musik mereka. Saya sudah terlalu sering mengalami pengalaman ini dan saya katakan biarkan teknologi modern berhasil ketika teman-teman gagal!

Menemukan Musik Online

Ada beberapa sumber online yang tersedia yang jauh lebih intuitif daripada teman, dan di www.caintv.com dapat “mempelajari” preferensi musik Anda serta memberikan saran untuk musik baru yang sesuai dengan selera Anda. Saran ini disesuaikan dengan riwayat preferensi musik Anda dan diambil dari beberapa koleksi musik bertanda daring terbesar di dunia. Stasiun radio hampir selalu harus memutar band yang didukung perusahaan dengan batasan label, yang menjadikan mereka jalan yang buruk untuk menemukan musik yang lebih tidak dikenal.

Sumber online adalah pilihan terbaik untuk menemukan musik terbaik yang tersedia. Menarik dari kompilasi besar musik online, Anda memiliki akses ke banyak musik baru dalam genre yang Anda inginkan dan berdasarkan riwayat mendengarkan Anda daripada mendapatkan saran acak dari beberapa teman aneh yang memiliki obsesi dengan band penghormatan Rush lokal yang tidak bisa. Tidak mencapai nada yang benar bahkan jika mereka sadar. Bot musik lebih pintar dari teman Anda, dan memiliki kapasitas belajar yang sedikit berbeda. Mencari musik indie? Musisi lokal dan underground yang sedang naik daun disarankan dan didaftarkan setiap hari dan dengan peringkat bagus dari pengguna lain, Anda dapat menggunakan alat ini untuk diperkenalkan kepada band dan musisi melalui cara baru.

Apa Pilihan Saya?

Pandora adalah proyek radio online gratis yang menghasilkan saran musik berdasarkan profil yang Anda buat, tempat Anda mencantumkan artis dan genre favorit Anda. Pandora menggunakan database lengkap yang dikenal sebagai Proyek Genom Musik, untuk menemukan dan mencocokkan preferensi musik pengguna dengan musik terkait.